【扬州数据产业园20P算力中心即将投用】
在扬州数据产业园二楼的机房里，服务器运行的嗡鸣声持续不断，江苏沐冰数据科技有限公司的技术人员正对成排的服务器进行最终调试。沐冰数据打造的20P算力中心即将投入运营，为园区企业提供核心算力支持。
20P算力的技术指标可量化为每秒2亿亿次浮点运算能力（PetaFLOPS），其峰值性能相当于20万台搭载高性能处理器设备的并行运算。该算力中心采用本地化部署模式，支持动态资源分配，并通过自主设计的液冷散热系统实现能耗优化——相比传统风冷方案，其能耗降低约40%，PUE值控制在1.25以下。这一基础设施将帮助中小企业显著降低算力使用成本，提升AI训练、数据分析等场景的运算效率。
作为2017年成立的国家高新技术企业，沐冰科技以AI及大模型技术为核心，业务覆盖数字化产品研发、行业智能解决方案交付、系统集成实施等领域，已累计服务超过200家客户。今年企业总部整体迁入扬州数据产业园，依托园区成熟的数字生态，重点布局算力基础设施建设。目前，该公司正与园区内智能制造、现代服务等领域企业对接，计划针对图像识别、供应链优化等具体需求提供定制化算力解决方案。
基于自主研发的行业大模型，为企业提供智能化转型的全栈解决方案
智能体开发部署、mcp服务开发搭建、本地私有算力建设
低门槛搭建大模型应用，为各行业打造“开箱即用、安全可控、高性价比”的大模型平台
基于MB-RAGFramework架构的第三代增强检索系统，集成BM25算法与深度语义匹配技术。核心功能包括：多源异构数据实时索引（支持200+格式）；混合检索模式（关键词/向量/语义）；典型场景实现95%+召回率，支持FP16精度压缩减少70%显存占用。
功能特性：支持200+标注类型（2D/3D/时序数据）；智能预标注准确率＞92%；多人协同标注效率提升300%；内置AutoQC质量评估算法（F1-score 0.95+）；支持COCO/VOC/KITTI多格式导出。日均处理能力达50万标注单元，标注一致性误差＜0.3%。
核心特性：支持千亿级参数模型微调（H100/A100多卡并行）；自动混合精度训练（FP8量化减少50%显存）；梯度累积与分布式检查点（中断恢复时间＜30s）；集成TensorBoard可视化监控。实测对比基线模型平均提升15.2%准确率，微调效率较传统方法提升8倍。
基于MB-Text2Image架构的生成式AI平台，融合Stable Diffusion V3与DALL·E 3双引擎。核心功能：支持文生图/图扩图/风格迁移三模态生成；1024px高清图生成耗时＜3.2s；集成5000+预训练LoRA模型；分布式推理支持A100/H100异构计算；动态量化技术降低70%显存占用。
基于MB-GenStudio架构的多模态生成系统，集成Stable Diffusion XL与ControlNet技术栈。核心能力：支持文生图/图生视频/3D建模三模态生成；512px图像生成耗时＜2.3s；内置LoRA模型库（500+预训练风格）；分布式推理支持A100多卡并行。
集成GPT-4与CodeLlama-70B技术栈。核心能力：支持Python/Java/Go等20+语言智能生成；集成预训练模型库（300+行业规范）；分布式编译支持A100多卡并行；AST解析准确率＞98.5%。日均处理能力达80万行代码生成，内置AutoDebug模块可自动修复90%以上语法错误。
基于MB-TwinEngine架构的工业级数字孪生系统，集成NVIDIA Omniverse与Unity3D技术栈。核心特性：支持百万级数据点实时映射（每秒处理12万I/O信号）；多物理场耦合仿真精度＞99.3%；内置工业机理模型库（300+标准产线模板）；支持WebGL轻量化3D渲染（加载速度提升5倍）。
我们构建了行业领先的AI工程化体系，涵盖从数据治理、模型训练到部署运维的全生命周期管理。自主研发的MB-LLM框架支持千卡级分布式训练，推理效率提升300%，模型迭代速度领先行业水平。
沐冰数据在AI模型创新领域实现突破性跨越，自主研发的智能涌现算法突破传统单任务训练范式。
